>>> def sortFunc(x,y):
>>> if x>y:
>>> return 1
>>> elif x==y:
>>> return 0
>>> else x<y:
>>> return -1
>>> list = [5, 1, 3, 2, 4]
>>> list.sort(sortFunc)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> list = [5, 1, 3, 2, 4]
>>> list.sort(lambda x,y : x-y)
[1, 2, 3, 4, 5]
#效果相同,但方法不同.
>>> list=[5, 1, 3, 2, 4]
>>> list.sort(lambda x,y : id(x) - id(y) )
>>> list
[5, 4, 3, 2, 1]
# ----背包系统----
# 正续排列
tempList = [object, object, object, object, object]
tempList.sort(lambda x,y : x.type - y.type)
# BigItem
BagItem.reBag(tempList)
# 倒序排列
tempList = [object, object, object, object, object]
tempList.sort(lambda x,y : y.type - x.type)
# BigItem
BigItem.reBag(tempList)
分享到:
相关推荐
5G视频采编背包产业解决方案
算法的实验,背包问题,二分搜索_快速排序_背包问题,若有兴趣可以下载使用。
背包问题:背包问题的贪心算法要求按照单位容量效益值的高低的量度标准进行排序,然后再分级选取, 求得最优解。实现此算法,物品个数,每件物品的效益值,容量值,背包容量值都由键盘输入; 输出结果要有每件物品的...
背包问题求方案数.md
基于粒子群算法的多约束背包问题求解方案.pdf
背包问题的解决方案 自己原创 弄点资源分~~~~~~~~~~~~~~~
已知有n中物品和一个可容纳M质量的背包,每种物品i的质量为Wi,假定将物品i放入背包,可以得到Pi的效益,求使背包中物品总效益最大的背包方案。 实验方法: 找出成本函数,根据成本函数进行算法设计。给出分支—...
1.对冒泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序算法进行比较; 2.待排序表的表长不小于100,表中数据随机产生,至少用5组不同的数据作比较,比较指标有:关键字比较次数和关键字移动次数...
快速排序算法,求最长公共子序列,0-1背包问题的回溯法求解与分支限界法求解,贪心算法的活动安排问题。都是利用JAVA编程语言实现
背包之01背包、完全背包、多重背包详解.
贪心算法中,背包问题的源代码。可以编译运行,用快速排序实现的。
用蛮力法实现选择排序,冒泡排序程序;用减治法实现插入排序;分治法应用-快排,合并排序,0-1背包问题;Prim算法求最小生成树。伪代码以及java代码实现
背包 背包问题 背包算法 背包 noip 竞赛 信息技术 基础算法
Cbeibao2::output():用贪婪法对连续背包问题求解,并输出最优方案 Cbeibao2::sort(int *):按价值重量比由大到小排序 文件中用到的他处定义的全局变量及其出处:无 与其他文件的依赖关系:无
使用遗传算法解决0-1背包问题,调试成功,非常适合初学者了解遗传算法和0-1背包问题
背包问题: 01背包问题 02: 完全背包问题 03: 多重背包问题 04: 混合三种背包问题 05: 二维费用的背包问题 06: 分组的背包问题 07: 有依赖的背包问题 08: 泛化物品 09: 背包问题问法的变化 11: 背包问题的搜索解法
背包问题求具体方案.md
基于动态规划的01背包问题,代码比较规范,注释比较详细。
完全背包问题N件物品放入容量为C的背包。第i件物品的费用(重量、体积等)为wi,价值为vi。每件物品可以取用任意多次(无限数量),选择将哪些物品放入背包令总费用不超过背包的容量且物品的价值总和最大。输入格式...
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。...本资料将介绍0-1背包问题的各种求解方案,通过对各种求解方案的研究,从而全方面了解0-1背包问题的本质,附上对应C++代码。 1:递归算法 2:动态规划